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物联网应如何变化以支撑行业数字化的转型

时间:2019-09-20 12:43:02 来源:互联网 阅读:1次

物联应如何变化以支撑行业数字化的转型?

经过多年发展,物联已不再是新鲜词。在全球数字化革命已经影响并进入实体经济的年代,物联应该如何变化以支撑行业数字化转型,成为产业界必须面对和思考的课题。

理想很丰满 现实很骨感

物联市场很大,IDC预测,到2020年,全球将有超过500亿个实体节点联,带动上下游产业链产生的经济价值几千亿不止。国家也已经释放了非常明确的信号。中国制造2025明确指出,通过10年的努力,使我国迈入制造强国行列,并为此出台了一系列指导、扶持细则。

然而现实很骨感,我们不得不面对目前产业玩家众多、各行其道的现实。如果长此以往,各厂家各行其道,导致相互之间无法互联互通,形成信息孤岛,无法形成规模经济,也就无法形成整合的商业模式。这是物联发展所面临的重大难题之一。

接下来就看各位业界同仁了,能否共同面对产业挑战与机遇、尽快达成一致、形成一个较为统一的认识,并开展分工协作,这是物联能否顺利落地的先决条件。可以肯定的是这个过程不易。但同样可以肯定的是,这个工作需要人来做,就看谁先迈出这一步。

当汽车不再是汽车

过去的电梯设备,除了例行检修,就是等出了问题再派工程师去处理。如今把电梯接入互联,通过安装在电梯设备中的多个传感器能实时判断电梯的运行状态,不用再待出事后去处理,而且由于事先已经知道了故障部位,应对更有效。

曾经的车辆状况需要驾驶员去判断,一旦出现故障,原地等待救援。如今已经能够通过传感器实时监测车辆各个组件的运行状况,一旦出现告警信息,向驾驶员及时预警,让车辆故障扼杀在摇篮中。

这样的例子不胜枚举,随着这种变化的日子增多,整个产业链的模式将随之变化,这就是发生在我们身边的行业数字化转型浪潮。行业数字化转型将带来行业自动化水平变高了,用户个性化的需求也能得到满足了,产品也向服务运营全生命周期转型了,可以玩新的商业模式创新了。

边缘计算,解题思路

小伙伴们,你知道吗?电梯早已不是你想象的电梯,车早已不是你以为懂的车,现在一部电梯或一辆车上动不动就数以百计的传感器,运行时每小时会产生400M以上的数据,你想想这数据量还不大的惊人?

未来超过50%的数据需要在络边缘侧分析、处理与储存

。络边缘侧面临多大的挑战?

听说边缘计算能搞定这事。据神秘人士透露,边缘计算是融合络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,在靠近物或数据源头的络边缘侧,就近提供智能互联服务,满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

可能有人会问,那岂不是做大云计算平台就可以满足物联的需求?如果只从ICT的角度思考,理论上确实是这样,关键就在于物联不只是ICT就能实现的,还要整合OT(OperationTechnology)。而且退一步讲,即便只需要ICT,当接入设备由几十亿变为几百亿,云计算的效率如何保障也将是个问号。

实际上,云计算和边缘计算是小伙伴,他俩互相协同,一起搞定行业数字化转型。云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长。边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

边缘计算既靠近执行单元,更是云端所需高价值数据的采集单元,可以更好地支撑云端应用的大数据分析;反之,云计算通过大数据分析优化输出的业务规则也可以下发到边缘侧,边缘计算基于新的业务规则进行业务执行的优化处理。

ECC:把边缘计算落到实处

边缘计算这么大的事,横跨芯片、络、数据聚合与分析、安全、行业应用,一家哪能搞得定呢?

这正是即将成立的边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium,ECC)想做的事情。

据神秘人士透露,ECC的创始成员有六位,分别是华为、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力。六家单位联合倡议发起联盟的初衷,一是在ICT领域和OT领域与业界形成共识,定义开放的参考架构,抓住典型行业场景开展验证测试,做出行业示范,开展标准研究。 二是打造一个开放的产业生态,更好地服务用户。

哪一个实现起来都不容易,但至少他们即将迈出这一步。看创始成员,做芯片、络、数据聚合与分析、安全、行业应用都有,分工明确,而且都是业内企业,这是一个好的开始。

他们当前已经有了初步的工作规划,其中步是制定边缘计算的参考架构,并通过Testbed明确边缘计算的切入点,在实践中验证和完善技术架构。

更多联盟的相关信息我们现在也不得而知,只能等它正式宣布后进一步了解。但面对一个新的、广阔的市场,我想说的是,别给像ECC这样的组织泼冷水,他们在积极地做一些对行业、产业发展有益的事情。

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